由于在AI领域的领先优势太明显，最近英伟达CEO黄仁勋在一场活动上直言：“英伟达的 GPU非常好，即使竞争对手的芯片是免费的，但它也不够便宜”。
根据Omdia等市场研究机构数据，英伟达（Nvidia）今年将从数据中心GPU中获得 870亿美元的收入，同比增长150%。由于领先优势太明显，所以最近英伟达首席执行官（CEO）黄仁勋声称“英伟达的 GPU非常好，即使竞争对手的芯片是免费的，但它也不够便宜”。
黄仁勋进一步解释说，就 AI 数据中心的总拥有成本（TCO）而言，英伟达 GPU 的定价并不重要。
别看价格，看“疗效”
近日，黄仁勋回到了母校美国斯坦福大学，根据斯坦福经济政策研究所（SIEPR）放出的一段经济峰会视频， SIEPR前 Trione 主任John Shoven、斯坦福大学经济学名誉教授 Charles R. Schwab 问道：“你们制造了最先进的芯片，但将面临足够好而且便宜得多的竞争对手，A（AMD）会是威胁吗？”
黄仁勋表示：“我们的竞争比地球上任何公司都激烈，在某些情况下，甚至英伟达和客户之间也是竞争对手。此外，英伟达还积极帮助正在设计替代 AI 处理器的客户，甚至向他们透露了即将推出的英伟达芯片路线图。”
黄仁勋指出，英伟达的 GPU 是可程序设计的，可打造擅长某种特定算法的芯片，且公司平台已成为各大云计算公司的重要标准，从金融服务到制造业等各种客户都会被英伟达硬件吸引。
黄仁勋称，英伟达以“完全开放的方式”运作，同时与业内几乎所有其他人合作。“我们的芯片只是一部分，当你看到现在的计算机时，它不像是普通的笔记本电脑，它是一个数据中心，你需要运营它。所以购买和销售芯片的人考虑的是芯片的价格，而运营数据中心的人会考虑运营成本。当然，公司会很清楚总体拥有成本，如部署时间、性能、利用率和灵活性。就数据中心的总拥有成本而言，英伟达GPU的定价并不重要，我们的TCO要比竞争对手好很多。所以即使竞争对手的芯片是免费的，它也不够便宜。”
近一年来，随着生成式 AI 和大模型的发展对算力提出更高要求，以英伟达GPU为主的AI芯片开启了一轮又一轮的涨价，A100和H100这些主流产品成了硬通货，甚至涨价也买不到。是否真如黄仁勋所言，其他AI芯片厂家一点机会都没有？3月29日，在IIC Shanghai同期举办的GPU/AI芯片与高性能计算应用论坛上，将邀请代表性的国内外AI 芯片厂商与大家探讨这个问题，欢迎点击报名参会。
你看不惯我，又干不掉我
不过这个说法与英伟达最近的新闻大相径庭，因为有人指控他们的商业行为和垄断集团卡特尔（Cartel）行为相似，还有客户因为订单被延后，不敢下订单给竞争对手。
黄仁勋在结束对 Shoven 的回答时强调，英伟达的目标是“以无与伦比的 TCO 保持领先地位”、“英伟达所做的一切都是通过艰苦的工作和创新实现的，没有运气成分，也没有什么是理所当然的。”
英伟达推动了 AI 产业蓬勃发展，使其成为全球第三大最有价值公司。黄仁勋最新言论肯定会引起争议，因为他否定一大批竞争对手，如 AMD、英特尔及拥有 ASIC 和其他定制 AI 芯片的竞争对手。
尽管英伟达竞争对手可能对黄仁勋的言论持不同意见，但英伟达在 AI 领域的领导地位显而易见。预计到2026年，英伟达将获得高达1300亿美元的收入，比23财年高出五倍（几乎比2021年增加了1000亿美元）。这意味着整体营收将增长 125%，而这些数字是该行业过去从未见过的，这一切都归功于数据中心和 AI 加速器需求所带来的巨大 AI 需求。
竞争对手需要证明他们能提供匹敌甚至超越英伟达的价值，才可能改变市场格局，为了推翻英伟达主导的CUDA计算平台，业界联盟也已成立。
AMD MI300正快步追来
事实上，AMD MI300系列这一代还是可圈可点的，也吸引了大量用户。TensorWave对82名高级工程师、AI专家进行的独立调查显示，大约50％的受访者表示对AMD MI300X GPU充满信心，原因是相比NVIDIA H100系列不但性价比更高，而且供货充足，不会因为缺货而加价。TensorWave自己也采购了AMD MI300X。
AMD Instinct系列产品其实已经发展了很多代，但此前无论性能还是市场接受度都远逊于对手。
这一代的MI300X实现了性能飞跃，相比H100内存容量多2.4倍、带宽高1.6倍、FP8、FP16浮点性能都高1.3倍，FlashAttention 2、Llama2(700亿参数) 1v1对比测试领先20％，Bloom(1760亿参数)、Llama2(700亿参数) 8v8测试领先60％、40％。
AMD还打造了MI300A，首次在数据中心同时集成了CPU、GPU，但目前尚未铺开。
AMD首席执行官苏姿丰此前预测，AMD AI芯片2024年的收入将达到35亿美元，大大高于此前预计的20亿美元。
当然，AMD在开发支持、生态建设方面还存在较大的差距，仍需努力追赶。
拓展阅读：下一代DGX GPU服务器将采用液冷
据此前报道，黄仁勋还在会议中确认，其下一个 DGX GPU服务器很快就会到来，暗示着Blacwell B100 GPU加速卡距离发布已经不远了——官方只说2024年内，消息称已提前到二季度。另一个令人兴奋消息是这代产品将会采用水冷散热，黄仁勋直言整个系统非常壮观(magnificent)、非常迷人(beautiful)。
在此前的一次会议中，戴尔确认英伟达明年还会推出升级版B200 GPU，最高功耗可达1000W，甚至有说法称会有恐怖的1400W。而目前的主力AI GPU H100和升级版H200最大功耗为700W，核心面积814平方毫米，均只需风冷。
AMD MI300X则需要750W，但是面积也更大一些达到了1017平方毫米。
如今服务器和数据中心使用浸没式液冷散热已经稀松平常，但也有很多专家对这种发展途径持反对态度。
Moor Insights & Strategy的创始人、CEO兼首席分析师Patrick Moorhead就明确提出，为了提高性能，并控制合理的功耗、发热，我们已经穷尽了手段，但接下来该怎么办？上液氮吗？是时候重新思考了。
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